I+D+i

Desinformación y redes sociales

PRO2FAKER — PROFiling FAKE news spreadeRs

Proyecto con soporte CDTI para la construcción de una herramienta que automáticamente aborde el problema de la identificación de noticias falsas y permita identificar y acotar las comunidades de usuarios que las propagan.

La herramienta se enfoca en monitorizar redes sociales e internet para detectar desinformación de forma temprana, identificar rutas de propagación y perfilar a los propagadores principales.

Eventos como el Brexit, las elecciones estadounidenses, el referéndum catalán y el conflicto de Qatar son ejemplos de desinformación masiva que justifican la necesidad de herramientas como PRO2FAKER. Un caso emblemático: un tuit falso sobre Barack Obama en 2013 provocó una pérdida de 130.000 millones de dólares en el mercado de valores.

Proyecto financiado por CDTI con fondos de la Unión Europea.

Análisis económico y social

INNPACTO — Proyecto ECOPORTUNITY

Junto a la Universidad de Valencia, ejecutamos el proyecto ECOPORTUNITY del subprograma INNPACTO, dentro del Plan Nacional de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica 2008-2011.

El objeto del proyecto es la consecución de una plataforma (herramienta de software) que permita analizar el entorno económico y social a través de múltiples fuentes de información (internet y las redes sociales, entre ellas) para la detección de oportunidades que permitan a Gobiernos y otros agentes económicos generar entornos propicios para la explotación de dichas oportunidades.

Salud y bienestar social

HCE-COD — Codificación de historias clínicas

Proyecto de investigación científica e innovación tecnológica: desarrollo de un proceso automatizado inteligente para la codificación de historias clínicas.

El proyecto HCE-COD proporciona al equipo de documentación médica de servicios hospitalarios una herramienta de codificación automática de historias clínicas con panel de control para supervisión y reaprendizaje de correcciones manuales, con conectividad al Sistema Informático de Salud del Centro Hospitalario.

La codificación automática de historias clínicas responde a un proceso de descomposición lingüística de la terminología y la sintaxis utilizada por los médicos en el proceso de diagnóstico del paciente.

Esta situación se resuelve en el proyecto HCE-COD mediante la construcción de un modelo matemático de representación, con el aprendizaje automático de la asociación entre dicho modelo de representación y la codificación oficial utilizada, así como la predicción de nuevos códigos a partir de una entrada textual. En definitiva, la codificación de nuevos diagnósticos y procedimientos escritos en lenguaje natural.

Turismo y reputación online

AL4TOUR — Escucha Activa en Turismo

En el marco del Plan Avanza, iniciativa para el impulso de I+D+i en el ámbito de la Sociedad de la Información impulsada desde el Ministerio de Industria, Turismo y Comercio.

El proyecto AL4Tour (Active Listening for Tourism) busca investigar herramientas tecnológicas para gestionar información generada en Internet, con dos casos de estudio enfocados al sector turístico. El objetivo es dar un paso más allá de las herramientas disponibles en la red para realizar una escucha activa.

Esta escucha activa supone poder reaccionar adecuadamente a los inputs recibidos de una manera proactiva, posibilitando que las organizaciones o destinos puedan entrar en conversación.

Proyecto desarrollado en el marco del Plan Avanza.